Biais de l’excès de précision

🎴 Lot 38 – “Les chiffres sont clairs : 3,87 jours d’absence”

🃏 Carte Situation

Titre : “La vérité au centième près”
En réunion QVT, un tableau montre que le nombre moyen de jours d’absence est passé de 3,91 à 3,87.
Le manager conclut : “La politique bien-être fonctionne !”
Mais personne ne demande combien de salariés cela concerne, ni si l’écart est significatif.
Le chiffre semble indiscutable… parce qu’il est ultra-précis.

🧠 Carte Biais Cognitif

Nom : Biais de l’excès de précision
Description :
Plus un chiffre est précis (décimales, formats exacts…), plus on le croit fiable, même si la donnée est floue, approximative ou peu significative.

✅ Carte Solution

Nom : Lecture en fourchette et contexte
Description :
Les données sont présentées sous forme d’intervalle, avec un commentaire sur la marge d’erreur et le contexte.
L’écart est analysé à l’aune de la taille de l’échantillon et de son évolution.
On gagne en humilité… et en pertinence.