Utilisation d’un outil prédictif pour analyser le turnover

Carte 88 : Utilisation d’un outil prédictif pour analyser le turnover

📝 Titre original : « Anticipez les départs avant qu’ils ne frappent à la porte ! »

📝 Descriptif engageant :
Grâce aux outils prédictifs, il devient possible d’identifier les signaux faibles du turnover et de cibler les actions de fidélisation. L’analyse prédictive transforme vos données RH en levier de rétention stratégique et de pilotage des risques sociaux.

🔑 Mots-clés : Turnover, prédictif, data RH, fidélisation, analytics, prévention.

🛠️ Solutions :

• Outils : Goshaba, Neobrain Predictive, HRForecast, Power BI avec modèles IA, modules IA des SIRH.

• Approche :
  Collecter les données clés (ancienneté, formation, mobilité, performance, climat social), créer un modèle d’analyse prédictive, et croiser les résultats avec les actions RH pour cibler les zones à risque.

• Exemple : Une entreprise détecte 3 zones critiques via un outil prédictif et lance un plan de maintien. Résultat : réduction de 22 % du turnover dans les équipes ciblées.

📌 Indicateurs de réussite :

• Taux de fiabilité du modèle prédictif (prédiction vs. départs réels).

• Taux de réduction du turnover après déploiement des actions préventives.

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